【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 林夢雪】從幫程序員優(yōu)化代碼，到為農(nóng)民規(guī)劃育種方向，人工智能邁入大模型時代以來，正以超預(yù)期的迭代速度，從實驗室的算法推演沖向產(chǎn)業(yè)一線。伴隨著 “看懂世界” 的多模態(tài)魔力，如何構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的 AI 超級載體、實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，也成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的核心命題。

近日，萬聯(lián)易達舉辦了“以應(yīng)用破局·以生態(tài)聚力”為主題的“AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”專題研討會。會上，全國首個“產(chǎn)業(yè)人工智能研究與應(yīng)用專家委員會”也正式揭牌，共同推進產(chǎn)業(yè)AI大模型在全產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。

從通用能力到實體交互，多模態(tài)融合引領(lǐng) AI 技術(shù)新變革

“人工智能進入大模型時代僅幾年，但發(fā)展速度遠超預(yù)期。”清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、歐洲科學(xué)院外籍院士孫茂松指出，當(dāng)前 AI 技術(shù)呈現(xiàn)出 “能力涌現(xiàn)” 的顯著特征，復(fù)雜任務(wù)處理能力直線上升。以代碼大模型為例，其在國際代碼大賽中的表現(xiàn)已超越人類，硅谷程序員崗位需求也隨之下降。多模態(tài)大模型則實現(xiàn)了文本、圖像、視頻、語音的融合處理，讓 “AI 看懂世界” 成為可能。

不過，萬聯(lián)易達集團副總裁杜新凱也強調(diào)，技術(shù)發(fā)展仍面臨瓶頸。“通用大模型在產(chǎn)業(yè)深層問題解答上存在短板，比如回答焦煤價格時，若未提及中國四大主產(chǎn)地，對專業(yè)人士而言答案便缺乏價值；而垂類大模型又難以整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游知識。” 他認(rèn)為，未來技術(shù)突破的關(guān)鍵在于 “全產(chǎn)業(yè) AI 超級載體” 的構(gòu)建，既要覆蓋多行業(yè)數(shù)據(jù)與場景，又要具備精準(zhǔn)回答產(chǎn)業(yè)問題、提供落地服務(wù)的能力。

杜新凱表示，“以我們面向全產(chǎn)業(yè)打造的產(chǎn)業(yè)AI大模型‘萬聯(lián)摩爾’為例，它必須熟悉千行百業(yè)、參透政策法規(guī)、精通工藝流程，并深度融入企業(yè)經(jīng)營決策體系?！?/p>

哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算學(xué)部教授劉銘則從知識圖譜構(gòu)建的角度補充道，AI 技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)的核心在于 “讓模型懂行業(yè)”。“傳統(tǒng)知識圖譜依賴人工定義實體與關(guān)系，難以應(yīng)對產(chǎn)業(yè)知識的動態(tài)更新。我們團隊正在研發(fā)自動化本體圖譜構(gòu)建技術(shù)，通過搜索引擎、詞典、核心詞構(gòu)成等多元信息，自動獲取并排序本體標(biāo)簽，再利用詞向量挖掘本體間的層次關(guān)系，為全產(chǎn)業(yè)AI大模型提供結(jié)構(gòu)化知識支撐?！?他舉例說明，在電網(wǎng)故障檢測、農(nóng)業(yè)育種等場景中，這種自動化構(gòu)建的知識圖譜已幫助 AI 模型提升了決策準(zhǔn)確性。

從 “可用” 到 “好用”，AI 在產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實需求加深

“產(chǎn)業(yè)與 AI 的結(jié)合是雙向奔赴?！?杜新凱表示，他認(rèn)為中國完備的產(chǎn)業(yè)體系為 AI 提供了豐富場景，而 AI 則能破解產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的痛點?！爱?dāng)前產(chǎn)業(yè) AI 應(yīng)用面臨四大挑戰(zhàn)：技術(shù)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈斷鏈、數(shù)據(jù)要素梗阻、能力供需錯配、商業(yè)閉環(huán)難通。像萬聯(lián)易達這樣，依托產(chǎn)業(yè)基因構(gòu)建‘AI + 數(shù)據(jù) + 場景’的完整生態(tài)，正是解決這些問題的關(guān)鍵路徑?！?/p>

劉銘以電網(wǎng)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的合作案例進一步闡釋：“在電網(wǎng)行業(yè)，AI 已用于故障檢測與維修調(diào)度，結(jié)合知識圖譜與智能體技術(shù)，實現(xiàn)了斷電問題的快速響應(yīng)；在黑龍江農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AI 通過無人機監(jiān)測光照、濕度，指導(dǎo)自動噴淋，還能結(jié)合市場數(shù)據(jù)分析糧食育種方向。這些實踐證明，AI 不僅能提升效率，還能推動產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新?！?/p>

不過，多位專家也指出，AI 與產(chǎn)業(yè)的深度融合仍需突破 “最后一公里”?！昂芏?AI 技術(shù)停留在概念階段，或投產(chǎn)比邏輯不清晰?！?杜新凱強調(diào)，企業(yè)需要的是 “一站式、全方位的 AI 生產(chǎn)力工具”，尤其是中小企業(yè)，難以對接多個 AI 服務(wù)商，全產(chǎn)業(yè) AI 載體的出現(xiàn)恰好填補了這一空白。他建議，AI 企業(yè)應(yīng)聚焦產(chǎn)業(yè)痛點，加強數(shù)據(jù)治理與知識沉淀。

對此，萬聯(lián)易達提出了構(gòu)建“全產(chǎn)業(yè)AI超級載體”的解決方案，并推出了核心產(chǎn)品“萬聯(lián)摩爾”，以解決“AI+產(chǎn)業(yè)”發(fā)展的痛點與訴求。杜新凱分享稱，作為產(chǎn)業(yè)級AI大模型，“萬聯(lián)摩爾”彌補了部分通用大模型在產(chǎn)業(yè)專業(yè)問題上回答不深入的缺陷，以及垂類大模型無法整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游邏輯的不足。例如，在回答焦煤價格相關(guān)問題時，平臺會自動關(guān)聯(lián)太原、包頭等四大主產(chǎn)地信息，確保回答的專業(yè)性與全面性。

“萬聯(lián)易達天然的產(chǎn)業(yè)基因，百億量級的結(jié)構(gòu)化產(chǎn)業(yè)可信數(shù)據(jù)，以及遍布全國的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，融通貿(mào)易、物流、金融及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的全鏈條服務(wù)能力，都為實現(xiàn)打造全產(chǎn)業(yè)智能體超級應(yīng)用市場創(chuàng)造了有利條件。”杜新凱說道。

據(jù)他介紹，“萬聯(lián)摩爾”這款全產(chǎn)業(yè) AI 超級載體已具備 20 項上線功能?100 余項研發(fā)中功能,覆蓋企業(yè)研發(fā)?生產(chǎn)?供應(yīng)鏈?營銷、服務(wù)、管理全鏈條,目前已有 3000 余家企業(yè)深度使用?

AI 新周期：“應(yīng)用落地” 將成為關(guān)鍵詞

對于 2026 年及未來 AI 行業(yè)的發(fā)展，多位專家認(rèn)為，“應(yīng)用落地” 將成為核心關(guān)鍵詞?！按竽Ｐ透偁帉囊?guī)模轉(zhuǎn)向效率，企業(yè)會更關(guān)注模型的推理優(yōu)化與場景適配?！?孫茂松預(yù)測，科學(xué)大模型如基因研究、新材料研發(fā)領(lǐng)域，將加速突破，“像英國《自然》期刊報道的 AlphaGenome 模型，解碼了人類 98% 的‘暗基因組’，這類技術(shù)將推動科研流程重構(gòu)?！?/p>

劉銘教授則看好垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新：“專用大模型與行業(yè)的結(jié)合會更緊密，比如醫(yī)療大模型輔助精準(zhǔn)診斷、金融大模型優(yōu)化風(fēng)險預(yù)測。同時，AI 終端設(shè)備如 AR 翻譯眼鏡、服務(wù)機器人，將更廣泛地融入日常生活，成為‘超級個體’的能力延伸?！?/p>

在人機關(guān)系方面，孫茂松強調(diào)：“AI 的本質(zhì)是賦能人，而非替代人。未來，AI 將承擔(dān)重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化工作，人類則聚焦創(chuàng)意、決策、情感交流等更高價值領(lǐng)域。但這需要全社會提升數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)與 AI 協(xié)作的能力，才能真正實現(xiàn)人機共生。”

“過去的AI都是反應(yīng)式智能體，今年將是主動智能體之年?！倍判聞P說道，“AI+”不是技術(shù)獨奏，而是產(chǎn)業(yè)與AI的雙向奔赴，當(dāng)AI技術(shù)找到了產(chǎn)業(yè)場景的落點，當(dāng)產(chǎn)業(yè)需求驅(qū)動了AI技術(shù)迭代，真正的價值創(chuàng)造才會發(fā)生。